--- title: "Visão Geral de Triggers" description: "Entenda como os triggers da CrewAI AMP funcionam, como gerenciá-los e onde encontrar playbooks específicos de integração" icon: "bolt" mode: "wide" --- Os triggers da CrewAI AMP conectam suas automações a eventos em tempo real nas ferramentas que sua equipe já usa. Em vez de fazer polling ou depender de execuções manuais, os triggers escutam mudanças — novos e‑mails, atualizações de calendário, alterações no CRM — e iniciam imediatamente a crew ou flow que você definiu. ### Playbooks de Integração Os guias abaixo explicam, em detalhe, como habilitar e testar cada integração: Dispare crews quando novos e‑mails chegarem ou threads forem atualizadas. {" "} Reaja a eventos de calendário criados, atualizados ou cancelados. {" "} Monitore uploads, edições e exclusões de arquivos no Drive. {" "} Automatize respostas a novos e‑mails ou eventos removidos no Outlook. {" "} Audite atividade e compartilhamentos de arquivos no OneDrive. {" "} Inicie workflows quando novos chats forem criados no Teams. {" "} Execute automações a partir de workflows e eventos de ciclo de vida no HubSpot. {" "} Conecte processos do Salesforce às suas crews para automação de CRM. {" "} Dispare crews diretamente de comandos slash no Slack. Integre a CrewAI com milhares de apps suportados pelo Zapier. ## Capacidades dos Triggers Com triggers você pode: - **Responder em tempo real** – Executar workflows automaticamente quando condições forem atendidas - **Integrar com sistemas externos** – Conectar Gmail, Outlook, OneDrive, JIRA, Slack, Stripe e muito mais - **Escalar automações** – Lidar com alto volume de eventos sem intervenção manual - **Manter contexto** – Acessar dados do trigger dentro das suas crews e flows ## Gerenciando Triggers ### Visualizando Triggers Disponíveis 1. Abra sua automação no painel da CrewAI 2. Clique na aba **Triggers** para listar todas as integrações disponíveis Lista de triggers disponíveis ### Habilitando e Desabilitando Cada trigger possui uma chave de ativação: Alternância de trigger habilitado - **Habilitado (azul)** – Executa a automação quando o evento ocorrer - **Desabilitado (cinza)** – Ignora eventos As alterações são aplicadas imediatamente. ### Monitorando Execuções Use a lista de execuções para acompanhar histórico, status e payloads: Lista de execuções acionadas por triggers ## Construindo Automações Orientadas por Trigger ### Checklist de Configuração Antes de ativar em produção, confirme que você: - Conectou a integração em **Tools & Integrations** e concluiu OAuth ou configuração de API - Habilitou o trigger na automação correta - Definiu variáveis de ambiente necessárias (tokens, IDs de tenant, segredos) - Criou tarefas que analisam o payload no primeiro passo da crew/flow - Decidiu se usará `allow_crewai_trigger_context` para injetar contexto automaticamente - Configurou monitoramento (webhooks, históricos da CrewAI, alertas externos) ### Testando Triggers Localmente com CLI A CLI da CrewAI fornece comandos poderosos para ajudá-lo a desenvolver e testar automações orientadas por triggers sem fazer deploy para produção. #### Listar Triggers Disponíveis Visualize todos os triggers disponíveis para suas integrações conectadas: ```bash crewai triggers list ``` Este comando exibe todos os triggers disponíveis baseados nas suas integrações conectadas, mostrando: - Nome da integração e status de conexão - Tipos de triggers disponíveis - Nomes e descrições dos triggers #### Simular Execução de Trigger Teste sua crew com payloads realistas de triggers antes do deployment: ```bash crewai triggers run ``` Por exemplo: ```bash crewai triggers run microsoft_onedrive/file_changed ``` Este comando: - Executa sua crew localmente - Passa um payload de trigger completo e realista - Simula exatamente como sua crew será chamada em produção **Notas Importantes de Desenvolvimento:** - Use `crewai triggers run ` para simular execução de trigger durante o desenvolvimento - Usar `crewai run` NÃO simulará chamadas de trigger e não passará o payload do trigger - Após o deployment, sua crew será executada com o payload real do trigger - Se sua crew espera parâmetros que não estão no payload do trigger, a execução pode falhar ### Triggers com Crews Suas definições de crew funcionam naturalmente com triggers; basta ter uma tarefa que processe o payload recebido: ```python @CrewBase class MinhaCrewAutomatizada: @agent def pesquisador(self) -> Agent: return Agent( config=self.agents_config['pesquisador'], ) @task def analisar_payload_trigger(self) -> Task: return Task( config=self.tasks_config['analisar_payload_trigger'], agent=self.pesquisador(), ) @task def analisar_conteudo_trigger(self) -> Task: return Task( config=self.tasks_config['analisar_dados_trigger'], agent=self.pesquisador(), ) ``` ### Integração com Flows Flows oferecem controle adicional sobre o uso do payload: #### Acessando o Payload Todos os métodos `@start()` podem receber `crewai_trigger_payload`: ```python from crewai.flow import Flow, start, listen class MeuFlowAutomatizado(Flow): @start() def lidar_com_trigger(self, crewai_trigger_payload: dict = None): if crewai_trigger_payload: trigger_id = crewai_trigger_payload.get('id') dados_evento = crewai_trigger_payload.get('payload', {}) self.state.trigger_id = trigger_id self.state.trigger_type = dados_evento return dados_evento return None @listen(lidar_com_trigger) def processar_dados(self, dados_trigger): # ... processa o trigger ``` #### Acionando Crews a partir de Flows ```python @start() def delegar_para_crew(self, crewai_trigger_payload: dict = None): crew = MinhaCrewEspecializada() resultado = crew.crew().kickoff( inputs={ 'parametro_personalizado': "valor_personalizado", 'crewai_trigger_payload': crewai_trigger_payload }, ) return resultado ``` ## Solução de Problemas **Trigger não dispara:** - Verifique se o trigger está habilitado na aba Triggers do seu deployment - Confira o status da conexão em Tools & Integrations - Garanta que todas as variáveis de ambiente necessárias estão configuradas **Falhas de execução:** - Consulte os logs de execução para detalhes do erro - Use `crewai triggers run ` para testar localmente e ver a estrutura exata do payload - Verifique se sua crew pode processar o parâmetro `crewai_trigger_payload` - Garanta que sua crew não espera parâmetros que não estão incluídos no payload do trigger **Problemas de desenvolvimento:** - Sempre teste com `crewai triggers run ` antes de fazer deploy para ver o payload completo - Lembre-se que `crewai run` NÃO simula chamadas de trigger—use `crewai triggers run` em vez disso - Use `crewai triggers list` para verificar quais triggers estão disponíveis para suas integrações conectadas - Após o deployment, sua crew receberá o payload real do trigger, então teste minuciosamente localmente primeiro Os triggers transformam suas implantações CrewAI em sistemas orientados por eventos, integrando-se perfeitamente aos processos e ferramentas já usados pelo seu time.